在科技领域，春节期间最火爆的新闻是DeepSeek，没有之一。它是一款国产的开源大模型，短短几日便爬上“AI产品榜·全球总榜”。整个春节期间许多人都“玩得”不亦乐乎，试图让它解答各种复杂问题。那面对“导热材料”这样的专业领域，它到底能理解多少呢？今天，我们就来一探究竟！
问题1：氮化硼粉体用作导热填料时，在聚合物基体中的分散性较差，应该如何解决这个问题?
问题2：氮化铝粉体用作导热填料时，应如何解决它的水解问题？
问题3：金刚石作为导热填料使用时，怎么提高它的填充性能？
可以看出，尽管DeepSeek不能完全替代专业人士在导热材料上的经验与判断，但它已经能为我们提供一些思路。所以，DeepSeek懂不懂导热材料呢？欢迎各位专业人士前来“2025年全国导热粉体材料创新发展论坛（第5届）”参与讨论，一同探讨AI工具应如何为导热领域如何赋能！
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