点→线→面→立体→时空……这是维度增加的基础概念，后来也引申为从原来简单的、片面的、低层次的视角和方法，升级到更全面、更深入、更高层次的视角和方法，目的是“看到以前看不到的东西，解决以前解决不了的问题”。聚焦到粉体表面改性也是如此！

现阶段，大多传统行业的粉体改性，比如橡塑、涂料等做表面处理，评价指标往往很单一，比如亲水性、分散性，相关工艺参数比如温度、时间、用量也非常依赖工程师的经验、感觉。也有一些公司虽然配备了比较先进的仪器装备，检测了一些典型性能参数，但并未将这些孤立数据形成关联，推导Know How的深层行业逻辑。就粉体工业范畴总结：企业普遍面临配方依赖经验、工艺调参盲目、评价体系滞后等共性难题，严重制约研发效率与创新能力。

何羽薇女士早年毕业于分析化学专业，并在军事医学院药物研究所参与了多项尖端科研工作，在痕量药物鉴定与新药质量标准制定方面成就斐然，曾荣获军队科技进步三等奖。这位自身科学家凭借其在分散体系稳定性评价与货架期预判领域拥有逾25年深厚实践经验，三十余年对各类分析仪器的精湛操作与深刻的数据解读能力，将扎实的分析化学根基与复杂的实际应用问题无缝衔接，研究焦点深度聚焦于产品稳定性的微观机理与快速评价方法学。

目前，何羽薇正主导前沿的AI驱动研发，致力于通过机器学习与多目标优化算法，实现配方的理性设计与工艺的精准预测，引领传统经验型研发向数据智能驱动的新范式实现“升维”跨越——她深度融合表界面化学、颗粒学及流变学等基础理论，开创性地建立了一套从颗粒间相互作用入手、基于多重光散射等先进表征技术的产品稳定性快速预判SOP。该方法不仅能精准预警货架期，更能系统剖析不稳定根源，已成功应用于化妆品、食品、涂料、电池等众多领域，积累了万余例宝贵案例。

定于在12月23-25日于珠海举办的“2025全国粉体检测与表面修饰技术交流会(第九届)暨CEMIA粉体技术分会2025年年会”上，主办方特邀何羽薇女士就粉体表面改性全流程的智能化转型话题，系统阐释AI技术如何驱动从配方设计、工艺优化到效果评价的全面升维。她将作题为“AI赋能，精准革新：粉体改性效果评价的升维之路”的报告，提出以AI为核心引擎的突破路径：在配方设计端，AI基于成分间相互作用力的精准计算与多目标优化算法，实现从“试配筛选”到“理性设计”的跨越；在工艺开发端，依托机器参数以及AI的精准计算和学习构建工艺参数与微-介观结构的动态映射模型，打造“虚拟试验场”，完成从“经验试错”到“模拟驱动”的升级；在效果评价端，融合AI图像识别与深度推理，实现对改性结果的快速、定量解析与机理溯源，推动评价体系从“碎片化表征”向“系统化诊断”的跃迁。

我们深信，这场以AI为驱动的范式变革，正将粉体改性从传统“工艺技艺”推进至“可计算、可预测、可精准调控”的现代材料科学新阶段，为企业在高性能材料竞争中构建持续领先优势，这项前沿探索与实践成果将为行业带来深刻启示。

报告人简介

何羽薇女士，现任朗迪森科技有限公司技术专家，是分散体系稳定性评价方面的资深科学家。她有30年分析仪器使用经验，重点关注材料化学、表面化学和流变学相关仪器的应用开发。应用经验涵盖食品、化妆品、电池、陶瓷、涂料、墨水、石油化工等领域，擅长建立评价产品的稳定性、剖析产品不稳定机理、优化配方、优化工艺及最终产品一致性的方法。是国家标准GB/T 38431-2019 颗粒分散体系稳定性评价的起草和审定，GB/T 41316-2022评审工作。并参与了多项企业团体标准的编辑制定。

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