虽然激光粒度仪已经是各大粉体、乳液、浆料生产和应用行业进行颗粒质量分析的标配，但实际应用时仍往往面对诸多争论——到底是使用各种手段将其彻底分散到最细的结果好，还是选择对应产品使用时的分散条件（可能不完全分散数据波动更大）得到的数据结果更好，如何选择分析介质，要不要用分散稳定剂及用量怎么决定等等……

产业链中颗粒材料质量信息的质控和流转

珠海欧美克仪器有限公司应用经理沈兴志先生用近年来备受elon musk（马斯克）推崇而渐为人知的“第一性原理”，通过具体案例的剖析到解决，为广大粒度仪用户提供了一种全新思维“范式”，令人耳目一新！

马斯克做成包括PayPal、特斯拉、SpaceX等很多事，可见其成功绝非偶然，在一次TED演讲中，他将其归功于第一性原理（First principle thinking）——这是一种与平常人们习惯根据经验总结的归纳法思维正好相反的回溯事物本质的演绎法思维。但紧接着第二个问题来了——任何一个原理或定律，都不可能解决世界上所有的问题。有分析认为马斯克之所以能成功，和他善于跨学科学习密切相关，正是不断涉足并学习不同领域的知识，让他将越来越多的模型收集到自己的第一性原理体系中，这些又反哺他去找到更多领域的解决方案。

沈兴志作为中国颗粒学会青年理事会理事，多年来从事粒度仪和近红外光谱仪在多种不同领域的测试应用解决方案研究、培训推广等方面工作，对不同材料以及相同材料的不同应用有着超于常人的见解，由这位粒度仪行业的跨界、跨学科学者来帮助大家从本源出发，并解决“粒度测试”中遇到的难题，值得期待！

粉体圈 启东

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