粉体圈首页     您好,欢迎来到粉体圈网络!
个人注册   企业注册   登录   找回密码   进入供求市场
粉体圈专注为粉碎设备,粉体设备等厂家提供粉体技术,粉体会议等信息及粉体展示和交流平台。 粉体圈专注为粉碎设备,粉体设备等厂家提供粉体技术,粉体会议等信息及粉体展示和交流平台。
当前位置:粉体圈首页>粉体资讯>行业要闻>正文
【报告】陈玮博士:数据挖掘与高温氧化铝质量控制系统
2019年04月17日 发布 分类:行业要闻 点击量:487
0

自工业革命以来,为了改进运营,制造商一直以来都有意采集并存储数据,此举的主要目的是帮助管理者提高决策能力,检测异常数据,在过去的经验基础上预言未来趋势等。而随着时间的推移,数据在制造业分析的需求正变得越来越大。

例如,通过对大量气象资料和销售资料的处理及分析,德国的啤酒商发现,夏天气温每升高1℃,就会增加230万瓶的啤酒销量;而日本人则发现,夏季30℃以上的天气每增加一天,空调的销量便增加4万台。

举例:电信从数据中挖掘客户流失的可能性

让数据产生巨大的创新价值,就是数据挖掘的意义所在。而在氧化铝等材料产业中,每个环节都会产生海量的流程,变量,测量结果等数据——原料的相关信息、外界及车间的温度湿度、窑头进料的相关信息、窑尾出料的相关信息、操作人员的相关信息、成品的相关信息等。该如何将这些庞大的数据转变为对生产有利的结果,是目前高温氧化铝质量控制系统的重要议题。

不过就目前而言,虽然许多人都知晓大数据挖掘的重要性,但大部分可能还不得其门而入。因为在数字化转型上,需要关注的不仅是实际数据量的多少,更重要的是这些数据的处理方法在特定场合的应用。

就此话题,在4月24-26日于苏州举办的第三届全国氧化铝技术交流会上,粉体圈邀请到了来自新乡学院的陈玮博士发表题为数据挖掘与高温氧化铝质量控制系统报告。届时,陈玮博士将与大家共同探讨,该如何找出影响隧道窑生产高温氧化铝中比表面积的影响因素,并最终稳定生产出特定要求的氧化铝粉体的方法。

关于报告人

陈玮博士

陈玮,男,汉族,中共党员,工学博士,教授级高工。1972年5月出生于河南省新乡市。1995年7月本科毕业于中南工业大,2003年硕士毕业于中南大学,2010年博士毕业于中南大学获工学博士学位。

1995年在郑州轻金属研究院(现中国铝业郑州有色金属研究院)参加工作,工作23年,于2018年6月底离职,7月就职于新乡学院。主要从事高技术陶瓷、粉体工程、化学品氧化铝、耐磨材料、抛光材料的研究与开发。

粉体圈 作者:小榆


相关内容:
0
 

点击加入粉体技术交流群粉体技术群
返回页顶